Итак, у вас есть телеграм-канал, и вы хотите понять, какой контент заходит аудитории конкурента, вам некогда искать темы или вы просто не знаете, о чем писать, но не хотите постить лабуду.
Вместо того чтобы читать тысячу постов конкурента за год, вы загружаете историю его постов в NotebookLM и нейросеть, проанализировав закономерности, скидывает вам меньше чем за минуту список топовых рубрик, плюсы и минусы контент-стратегии канала и прочее.
Это работает?
Безусловно. Я анализирую каналы, чтобы находить трендовые темы и учиться у своих конкурентов — за последний год это помогло мне увеличить аудиторию Бегин на 13 тысяч подписчиков. То есть я не покупаю рекламу (ну почти), а пишу статьи на востребованные темы и через них привлекаю аудиторию в Telegram. Подробнее о своем методе рассказал в руководстве. Если вам не интересно продвижение, то самый минимум где вы можете это применить — улучшить свой контент-план, чтобы подписчикам нравился ваш канал.
Почему NotebookLM?
В отличие от обычных чат-ботов, NotebookLM работает строго с источниками пользователя: PDF, тексты, ссылки на статьи/видео, гугловские документы и т.д. Минимум глюков, больше полезных ответов. Кроме того, эта нейросеть переваривает гигантский объем данных, в один источник можно загрузить две с половиной «Войны и мира» (лимит в 500 тысяч слов), поэтому, для анализа контента телеграм-канала это один из лучших бесплатных инструментов на рынке.
Итак, расскажу как я это делаю и поделюсь своими промтами.
Начнем.
1. Подготовка — выгружаем историю постов канала
Находим каналы из своей ниши в поиске мессенджера, TGStat или в подборках на сайтах. Ставим на компьютер десктопную версию Telegram и авторизуемся. Именно через это приложение вы сможете выгрузить историю постов канала (любого).
Откройте канал конкурента и перейди в «Информация о канале» (для вызова кликните иконку с тремя точками), выберите пункт «Экспорт истории чата»
Выберите формат JSON и период выгрузки данных, например, за три месяца.
Нажмите «Экспортировать».
Вот весь процесс пошагово:
NotebookLM не подтянет тип файла JSON.
Поэтому, переименовываем у него расширение файла с .json на .txt.
Если с этим трудности, тогда просто перенесите содержимое файла в обычный текстовый файл: 1) клик по result.json правой кнопкой мыши — > Открыть с помощью — > находим блокнот (если нет блокнота, качаем любой в интернете, у меня стоит Notepad++), 2) копируем все что там есть в новый текстовый файл. Готово.
2. Создаем блокнот и заливаем каналы
Теперь идем в NotebookLM.
Создаем блокнот, загружаем файл с историей постов.
Если нужен анализ нескольких каналов, проделываем тоже самое с каждым и загружаем их файлы в тот же блокнот в качестве источника.
3. Анализ телеграм-каналов в NotebookLM
Все просто.
В диалоговом окне (по центру) просим нейросеть провести анализ.
В левой панели подключаем новые каналы (как мы помним это файлы с историей постов). Я анализирую обычно до 5 каналов, чтобы не перемешивать сильно данные. Отключаю каналы и оставляю свой, когда нужно узнать что-то только по своему проекту.
В правой панели можете запилить аудиоподкаст на основе источников, дикторы разберут фишки контента. Запись удобно прослушивать как обычную аудиокнигу. Там же доступна ментальная карта, презентация, отчеты. Все это помогает углубиться в анализ каналов.
Для удобства накидал темы, которые вы можете исследовать:
- Сравнить контент разных каналов, выбрать темы, которые подойдут своему каналу
- Найти уникальные рубрики конкурента, узнать в чем их преимущества
- Какой контент привлекает внимание, как авторы укрепляют экспертность
- Вопросы, которые конкуренты не раскрыли, и написать об этом самому
- На чем они зарабатывают, то есть какие услуги, консультации продают
- Как подводят подписчика к покупке, а не просто впаривают товар
- Куда конкуренты уводят трафик с канала — в личку, ботов или на внешний сайт
- Найти новые новые тренды, новости или важные события в нише
- и так далее.
Что понравилось, выписывайте и думайте, как это применить у себя.
Промты для анализа
Ниже промты, которыми я часто пользуюсь.
Вы легко придумаете свои.
Тут можете побаловаться с моим блокнотом.
1. Какой контент подойдет для моего канала
Проанализируй историю постов телеграм-каналов [канал 1], [канал 2], [канал 3] и [мой канал]. Для каждого канала найди посты с самой высокой вовлеченностью за весь период. Определи их тематики, типы постов (советы, истории, подборки и т. п.) и постоянные рубрики, какие 3-5 из них подойдут [мой канал]?
Пример:
2. Идеи для постов
Предложи 10 идей для постов (на основе контента этих телеграм-каналов), которые помогут [мой канал] выделиться на фоне конкурентов.
Пример:
3. Находим уникальные рубрики
Найди в этих телеграм-каналах рубрики, которые встречаются у всех, и рубрики, которые уникальны. Объясни своими словами и расскажи о преимуществах.
Пример:
4. Платные продукты конкурента
Составь платных продуктов на канале [канал] (кроме рекламы чужих проектов). Какие призывы к действию они используют? Куда ведут ссылки? Опиши пошагово как автор прогревает подписчиков и подводит их к заказу конкретных услуг/продуктов.
Пример:
5. Изучаем экспертов
Проанализируй историю постов этих телеграм-каналов. Как авторы позиционируют себя? Что делает их экспертами? Какой уникальный опыт у них есть и чем они отличаются от других в своей нише? Какие ценности они передает через свои тексты?
Пример:
6. Анализ контент-стратегии канала
Создай контентную стратегию этих телеграм-каналов: какой контент привлекает внимание, как авторы укрепляют экспертность, как продают продукты, как часто публикуют посты.
Пример:
Кстати, так можно исследовать не только телеграм-каналы, но и статьи конкурентов.
Полезно покопаться, чтобы увидеть структуру статьи, как устроены заголовки, какие вопросы автор поднял, какие ключевые слова он использовал для продвижения в поиске, призывы подписаться и прочее.
Что-то можно забрать для своих черновиков.
Все хорошее давно придумано до нас — осталось найти это, пропустить через свой опыт и сделать еще круче.
Удачи!
Что еще почитать по теме
- 22 способа, как я использую нейросети в контент-маркетинге
- Как авторы телеграм-каналов зарабатывают на нейросетях в 2026 г. И сколько
- 80 промтов, которые проанализируют посты твоего телеграм-канала не хуже платного эксперта
- Как использовать ChatGPT для бизнеса: 6 промтов от Нила Пателя
- 13 промтов, которые заставляют ChatGPT писать как человек
- 300+ промтов OpenAI для бизнеса и специалистов
- 1000+ нейросетей для создания контента в одной таблице
***
Спасибо, что дочитали
Присоединяйтесь к 16 500+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю гайды по ИИ.
