Около 9% людей уже создают изображения с помощью ИИ каждую неделю. Год назад изображения генерировали в два раза реже.
Масштабы будут только расти.
Когда генерация встроена прямо в ChatGPT, Gemini и другие сервисы с сотнями миллионов пользователей, отдельный «генератор картинок» уже не нужен, достаточно просто попросить ИИ сгенерировать или изменить изображение.
Изображения генерируют в ChatGPT, Gemini, Midjourney и десятках других ИИ-сервисов.
Ключевая статистика
- 9% людей создают изображения с ИИ каждую неделю
- 56% российских компаний с ИИ создают или редактируют изображения
- В Gemini создали 5+ млрд изображений Nano Banana.
- 86% профессиональных авторов используют ИИ в творческой работе
- 55% авторов применяют ИИ для редактирования и улучшения изображений
- 52% авторов создают с помощью ИИ новые изображения и видео.
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
Сколько людей создают изображения с помощью ИИ
В 2026 году изображения с ИИ каждую неделю создают 9% людей во всем мире.
За год доля выросла с 5% до 9%. Картинки генерируют в три раза чаще видео и в четыре раза чаще музыки.
В Великобритании изображения, видео или музыку с помощью ИИ создают 32% взрослых. В эту цифру входят и те, кто меняет готовые материалы.
Как часто люди создают визуальный контент с ИИ:
| ИИ-контент | Создают каждую неделю |
|---|---|
| Изображения | 9% людей |
| Видео | 3% людей |
| Музыка и другой звук | 2% людей |
Источники: Reuters Institute, GOV.UK.
Сколько российских компаний создают изображения с ИИ
В 2026 году изображения с помощью ИИ создают или редактируют 56% российских компаний, которые используют нейросети для контента.
Среди блогеров доля составляет 39%. Тексты и сценарии пока используют чаще, чем генерацию картинок.
ИИ помогает выпускать больше материалов 54% компаний. Рост коммерческих показателей заметили 27%.
Как российские компании и блогеры работают с изображениями:
| Работа с ИИ | Компании | Блогеры |
|---|---|---|
| Создают и меняют изображения | 56% | 39% |
| Ищут идеи и пишут сценарии | 64% | 71% |
| Выпускают больше материалов | 54% | 31% |
Источник: Ведомости.
Сколько изображений создали крупнейшие нейросети
Пользователи Gemini создали 5+ млрд изображений Nano Banana примерно за два месяца.
В ChatGPT за первую неделю сделали 700+ млн картинок. Новую функцию попробовали 130+ млн человек, поэтому на одного пользователя пришлось в среднем больше пяти изображений.
ChatGPT используют 700+ млн человек в неделю. За первую неделю изображения в чат-боте создавали 130+ млн пользователей.
Gemini используют сотни миллионов людей, а встроенная генерация картинок помогает сервису привлекать пользователей без отдельного графического приложения.
Сколько картинок создали в Gemini и ChatGPT:
| Нейросеть для изображений | Создано картинок | За какой срок |
|---|---|---|
| Gemini, Nano Banana | 5+ млрд изображений | Два месяца |
| ChatGPT | 700+ млн изображений | Первая неделя |
Как быстро растет генерация изображений
В Canva число созданных ИИ-изображений выросло с 60 до 290 млн менее чем за год.
Adobe Firefly сообщил о 18 млрд созданных материалов в феврале и о 22 млрд в апреле 2025 года. За два месяца пользователи добавили еще 4+ млрд изображений, видео и других материалов.
В ChatGPT за первую неделю создавали примерно 100 млн картинок в сутки. Это один из самых быстрых запусков функции генерации изображений.
Как росло число изображений и других материалов с ИИ:
| Сервис | Первое опубликованное значение | Следующее значение |
|---|---|---|
| Canva | 60 млн изображений | 290 млн изображений |
| Adobe Firefly | 18 млрд материалов | 22 млрд материалов |
Источники: Canva (1, 2), Adobe (1, 2).
Для чего авторы используют ИИ-изображения
ИИ в творческой работе используют 86% профессиональных авторов.
Чаще всего нейросеть помогает редактировать, улучшать и увеличивать изображения — так делают 55% авторов. Новые картинки и видео создают 52%, идеи ищут 48%.
Еще 60% авторов используют несколько нейросетей. Один сервис может лучше менять фотографию, другой — рисовать с нуля или добавлять текст.
Лучшие нейросети для изображений различаются фотореализмом, качеством текста, редактированием фотографий и работой с референсом.
Какие задачи авторы поручают ИИ:
| Задача с изображением | Доля авторов |
|---|---|
| Редактировать и улучшать | 55% |
| Создавать новые картинки и видео | 52% |
| Искать идеи | 48% |
| Использовать несколько нейросетей | 60% |
Источник: Adobe.
Какие нейросети выбирают для изображений в России
В июле 2026 года изображения, видео, презентации или музыку создавали 39% российских пользователей ChatGPT.
У GigaChat доля составляет 26%, у Алисы AI — 22%, у DeepSeek — 13%, у Perplexity — 11%.
Хорошую генерацию изображений отмечают 34% пользователей ChatGPT. Для GigaChat доля составляет 17%, для Алисы AI — 14%.
Опыт работы с нейросетями есть у 78% интернет-пользователей России, а 58% обращаются к ним каждую неделю.
Nano Banana создает и точечно редактирует изображения, но российские пользователи чаще работают с многофункциональными чат-ботами.
Источник: ВЦИОМ.
Как ИИ влияет на работу авторов
ИИ помог увеличить аудиторию или доход 76% создателей контента.
Еще 81% подготовили материалы, которые раньше не смогли бы сделать сами. Положительно влияние ИИ на работу авторов оценивают 85%.
Ежедневно творческими инструментами с ИИ пользуются 38% авторов.
Как авторы оценивают влияние ИИ:
| Результат для автора | Доля создателей контента |
|---|---|
| Выросла аудитория или доход | 76% |
| Создали недоступные раньше материалы | 81% |
| Положительно оценивают влияние ИИ | 85% |
| Используют ИИ каждый день | 38% |
Заключение
ИИ-картинки уже не выглядят как отдельная игрушка для айтишников.
Генерация просто встраиваются в обычную работу, то есть когда нужно быстро создать обложку, поменять фон, дорисовать деталь или собрать визуал для рекламы, проще попросить нейросеть, чем искать дизайнера или подходящий сток в интернете.
И чем лучше становятся ИИ-модели, тем сложнее вообще понять, где изображение сняли, нарисовали или сгенерировали. Скоро вопрос «это сделал ИИ?» может звучать примерно так же странно, как сегодня «а эту фотографию обрабатывали в Photoshop?».
