В 2026 году 88% организаций используют искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции.
Но масштабировать ИИ на всю компанию начали только около трети организаций. Чаще технология остается внутри отдельных команд и процессов.
Финансовый эффект тоже распределен неравномерно: большинство компаний видит локальную экономию, а заметное влияние на общую прибыль встречается реже.
Ключевая статистика компаний, использующих искусственный интеллект
- 88% организаций используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции
- 70% организаций применяют генеративный ИИ
- 51% организаций применяют ИИ как минимум в трех функциях
- Около трети компаний начали масштабировать ИИ
- 62% организаций экспериментируют с ИИ-агентами или масштабируют их
- 23% организаций масштабируют хотя бы одного ИИ-агента
- В маркетинговых задачах ИИ повышал производительность на 50%
- 39% компаний заметили влияние ИИ на операционную прибыль
- Только 6% компаний получили от ИИ заметный финансовый результат
- 74% считают неточность ответов существенным риском
- Мировые расходы на ИИ в 2026 году могут достичь $2.59 трлн
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
Доля компаний в мире, которые используют искусственный интеллект?
В 2026 году 88% организаций регулярно используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции.
Годом ранее доля составляла 78%, в 2023 году — 55%. В 2021 году ИИ применяли 56% организаций, а в 2022 году показатель временно снижался до 50%.
В 2023 году еще 38% компаний планировали внедрение ИИ, а 42% изучали возможные сценарии. Вместе это составляло 80% организаций, которые готовились к использованию технологии или проверяли ее на практике.
Как менялась доля организаций с ИИ:
| Год исследования | Используют ИИ |
|---|---|
| 2017 | 20% |
| 2018 | 47% |
| 2019 | 58% |
| 2020 | 50% |
| 2021 | 56% |
| 2022 | 50% |
| 2023 | 55% |
| 2024 | 78% |
| 2025 | 88% |
В первом квартале 2023 года число новых небольших ИИ-стартапов выросло на 300%, тогда запустили 269 проектов. В большинстве работало от 1 до 10 сотрудников.
Источники: McKinsey (1, 2), Sortlist.
Использование ИИ в России
В 2026 году 25% российских компаний внедрили ИИ в коммерческие процессы, еще около 20% находились на стадии внедрения.
Для автоматизации бизнес-процессов ИИ применяли 39% компаний по итогам 2025 года.
Как российские компании внедряют ИИ:
| Этап внедрения ИИ | Доля компаний | Период |
|---|---|---|
| ИИ в коммерческих процессах | 25% | 2026 год |
| Работают над внедрением | около 20% | 2026 год |
| ИИ для автоматизации | 39% | 2025 год |
Среди российских ИТ-компаний ИИ использовали 40%, а 45% создали отдельный отдел или центр компетенций. Почти половина планировала направлять на ИИ от 3% до 5% выручки.
Источники: Коммерсантъ (1), ComNews, СберАналитика.
Как российский бизнес использует ИИ
Российские компании чаще всего применяют ИИ в маркетинге, продажах, производстве и работе с персоналом.
В исследовании более 15 тысяч крупных и средних организаций свыше половины пользователей ИИ применяли технологию в маркетинге и продажах, производстве товаров и услуг, управлении персоналом.
В другом опросе продажи и маркетинг назвали по 25% компаний, творческие задачи — 19%.
Где российские компании применяют ИИ:
| Задача бизнеса | Доля компаний |
|---|---|
| Продажи | 25% |
| Маркетинг | 25% |
| Творческие задачи | 19% |
ИИ-агенты в компаниях
ИИ-агентов тестируют или внедряют 62% организаций. У 23% компаний хотя бы один агент уже масштабируется, еще 39% проводят эксперименты.
Чаще всего агентов используют в ИТ и управлении знаниями: для обработки заявок, поиска информации и выполнения цепочек связанных задач. В отдельно взятой бизнес-функции масштабное внедрение пока не превышает 10%.
Как компании внедряют ИИ-агентов:
| Этап работы с ИИ-агентами | Доля организаций |
|---|---|
| Масштабируют хотя бы одного агента | 23% |
| Проводят эксперименты | 39% |
| Экспериментируют или масштабируют | 62% |
| Масштабируют в отдельной функции | не более 10% |
Источник: McKinsey.
Использование генеративного ИИ
В 2025 году генеративный ИИ применяли хотя бы в одной бизнес-функции 70% организаций.
Самый распространенный результат работы моделей — текст, его создают 63% компаний с генеративным ИИ. Более трети генерируют изображения, более четверти — программный код.
Что компании создают с помощью генеративного ИИ:
| Контент с генеративным ИИ | Доля организаций |
|---|---|
| Текст | 63% |
| Изображения | более 33% |
| Программный код | более 25% |
Источники: Stanford AI Index, McKinsey.
Производительность сотрудников с ИИ
Самый высокий измеренный прирост показала подготовка маркетинговых материалов: производительность выросла на 50%.
В разработке программного обеспечения рост достигал 26%, в клиентской поддержке — 14-15%. Лучше всего ИИ ускоряет задачи с понятным результатом, который можно быстро проверить.
Как ИИ влияет на производительность:
| Рабочая задача | Рост производительности |
|---|---|
| Маркетинговые материалы | 50% |
| Разработка программ | 26% |
| Клиентская поддержка | 14-15% |
Источник: Stanford AI Index.
Как ИИ повлияет на рабочие места
Сокращения штата из-за ИИ в течение года ожидают 32% организаций. Увеличение числа сотрудников прогнозируют 13%, отсутствие изменений — 43%.
Сильнее сокращение персонала ожидают в обслуживании, управлении поставками и разработке программ. В США занятость разработчиков от 22 до 25 лет снизилась почти на 20% по сравнению с 2024 годом.
Ожидания компаний по численности сотрудников:
| Изменение штата из-за ИИ | Доля организаций |
|---|---|
| Сокращение | 32% |
| Без изменений | 43% |
| Увеличение | 13% |
Источники: McKinsey, Stanford AI Index.
Инвестиции компаний в ИИ
В 2025 году мировые корпоративные инвестиции в ИИ выросли более чем вдвое.
Частные инвестиции увеличились на 127.5% и заняли 60% общего объема. Финансирование генеративного ИИ выросло более чем на 200% и составило почти половину частных вложений.
Как росли инвестиции в ИИ:
| Инвестиции в ИИ | Изменение за 2025 год |
|---|---|
| Корпоративные вложения | более чем в 2 раза |
| Частные инвестиции | 127.5% |
| Генеративный ИИ | более 200% |
| Новые профинансированные ИИ-компании | 71% |
США вложили в частные ИИ-компании в 23 раза больше Китая. Вложения США в генеративный ИИ также превысили совокупные инвестиции Китая и Европы.
Источник: Stanford AI Index.
Рост рынка искусственного интеллекта
В 2026 году мировые расходы на ИИ могут достичь $2.59 трлн, увеличившись на 47% за год.
В эту сумму входят инфраструктура, устройства, программное обеспечение и ИТ-услуги. Поэтому показатель расходов шире, чем прежняя оценка самого рынка ИИ в $207 млрд.
Мировые расходы на ИИ:
| Период | Расходы на ИИ |
|---|---|
| 2025 год | около $1.76 трлн |
| 2026 год, прогноз | $2.59 трлн |
| Рост за год | 47% |
В 2023 году рынок ИИ оценивали в $207 млрд и прогнозировали рост почти до $2 трлн к 2030 году. С тех пор расходы ускорились из-за серверов, моделей и готовых ИИ-сервисов.
Прогноз размера рынка ИИ, опубликованный ранее:
| Год | Размер рынка ИИ |
|---|---|
| 2021 | $95 млрд |
| 2022 | $142 млрд |
| 2023 | $207 млрд |
| 2024 | $298 млрд |
| 2025 | $420 млрд |
| 2026, прогноз | $582 млрд |
| 2027, прогноз | $795 млрд |
| 2028, прогноз | $1.06 трлн |
| 2029, прогноз | $1.41 трлн |
| 2030, прогноз | $1.84 трлн |
Как компании используют искусственный интеллект
Компании чаще всего применяют ИИ в информационных технологиях, маркетинге и продажах, а также в управлении знаниями.
Распространенные задачи — поиск и обработка информации, подготовка маркетинговых материалов, автоматизация контакт-центров и помощь программистам.
В статистике 2024 года среди владельцев бизнеса лидировали обслуживание клиентов — 56%, борьба с мошенничеством — 51%, цифровые помощники — 47%, CRM — 46%, управление запасами — 40%.
Как бизнес применял ИИ в 2024 году:
| Задача бизнеса | Доля компаний |
|---|---|
| Обслуживание клиентов | 56% |
| Кибербезопасность и борьба с мошенничеством | 51% |
| Цифровой помощник | 47% |
| Управление клиентской базой | 46% |
| Управление запасами | 40% |
| Создание контента | 35% |
| Рекомендации товаров | 33% |
| Бухгалтерский учет | 30% |
| Управление поставками | 30% |
| Подбор сотрудников | 26% |
| Сегментация аудитории | 24% |
Также ИИ используют для создания контента, рекомендаций товаров, бухгалтерии, поставок, найма и сегментации аудитории.
В опросах руководителей 71% сообщили о положительном влиянии ИИ на бизнес, 86% назвали ИИ основной технологией компании, 91% крупных компаний инвестировали в ИИ. Полезным для бизнеса ChatGPT считали 97% опрошенных владельцев.
Среди компаний, внедрявших ИИ в 2023 году, 63% сообщили об увеличении выручки.
Источники: McKinsey, Forbes Advisor, FinancesOnline.
Какую пользу получает бизнес от внедрения ИИ?
39% организаций связывают ИИ с ростом операционной прибыли, но у большинства вклад технологии остается ниже 5%.
Около 6% участников исследования получили не менее 5% операционной прибыли от ИИ и одновременно отметили значительную ценность технологии. Такие компании чаще перестраивают процессы, а не добавляют отдельный инструмент в старую схему работы.
Где компании чаще замечают финансовый эффект:
| Эффект от ИИ | Бизнес-функции |
|---|---|
| Снижение затрат | Разработка ПО, производство, ИТ |
| Рост выручки | Маркетинг, продажи, финансы, продукты |
| Общий рост прибыли | 39% организаций заметили эффект |
В опросе владельцев бизнеса 74% использовали ИИ для ответов клиентам, 70% — для ускорения создания контента, 58% — для персонализации, 57% — для роста посещаемости сайта, 53% — для оптимизации процессов.
Какую пользу отмечали владельцы бизнеса:
| Польза от ИИ | Доля компаний |
|---|---|
| Ответы клиентам через чат-бота | 74% |
| Быстрое создание контента | 70% |
| Персональное обслуживание клиентов | 58% |
| Рост посещаемости сайта | 57% |
| Оптимизация бизнес-процессов | 53% |
| Краткий пересказ информации | 53% |
| Улучшение решений | 50% |
| Рост доверия к бизнесу | 47% |
| Перевод информации | 47% |
| Ответы на письма коллег | 46% |
| Контент на разных языках | 44% |
| Исправление ошибок в коде | 41% |
| Создание копии сайта | 30% |
В прогнозах до 2035 года ожидалось удвоение эффективности сотрудников и рост прибыли компаний на 38%. Отдельный прогноз предполагал, что бизнес с ИИ займет вдвое большую долю рынка.
Источники: McKinsey, Forbes Advisor, AIPRM.
Какие страны уже используют искусственный интеллект
В 2025 году более 80% работников регулярно или время от времени использовали ИИ в Индии, Китае, Нигерии, ОАЭ, Египте и Саудовской Аравии.
В среднем по 47 странам ИИ на работе использовали 58% сотрудников. Эти данные показывают личное использование технологии сотрудниками, а не долю компаний.
Страны с долей пользователей ИИ на работе выше 80%:
| Страна | Использование ИИ на работе |
|---|---|
| Индия | более 80% |
| Китай | более 80% |
| Нигерия | более 80% |
| ОАЭ | более 80% |
| Египет | более 80% |
| Саудовская Аравия | более 80% |
В 2023 году доля компаний, активно внедривших ИИ, составляла 59% в Индии, 58% в ОАЭ, 53% в Сингапуре и 50% в Китае.
Активное внедрение ИИ компаниями в 2023 году:
| Страна | Компании с ИИ |
|---|---|
| Индия | 59% |
| ОАЭ | 58% |
| Сингапур | 53% |
| Китай | 50% |
| Австралия | 29% |
| Испания | 28% |
| Франция | 26% |
В прогнозе, сделанном в 2023 году, доля компаний с ИИ к 2025 году должна была достичь 85% в Китае, 74% в Индии, 72% в ОАЭ, 40% в Великобритании, 38% в Австралии и 35% в Канаде.
Источники: Stanford AI Index, IBM.
Чего опасается бизнес, использующий искусственный интеллект?
В 2026 году самыми частыми рисками стали неточность ответов — 74% и кибербезопасность — 72%.
Компании также следят за утечками персональных данных, нарушением авторских прав и решениями ИИ, которые трудно объяснить.
Главные риски ИИ:
| Риск для бизнеса | Доля организаций |
|---|---|
| Неточные ответы | 74% |
| Кибербезопасность | 72% |
| Недостаточная зрелость управления ИИ | около 70% |
В 2024 году владельцы бизнеса чаще называли зависимость от технологии — 40% и нехватку знаний — 38%. У 20% компаний не было сотрудников с навыками работы с ИИ, а 16% не могли их нанять.
Возможных сокращений опасались 33%, дезинформации — 33%, утечки конфиденциальных данных — 31%, предвзятости — 28%, ухудшения отношений с клиентами — 24%.
В 2025 году 13% организаций сообщили о взломах ИИ-моделей или приложений. У 97% пострадавших не было достаточного контроля доступа к ИИ.
Заключение
В 2026 году ИИ используют почти девять из десяти организаций, но массовое внедрение еще не стало массовой прибылью.
Лучше всего измеряется эффект в конкретных процессах: разработке, маркетинге, продажах, поддержке и производстве. Компании с заметным результатом чаще полностью меняют рабочий процесс.
Следующая задача бизнеса — не добавить больше ИИ-инструментов, а снизить количество ошибок, защитить данные и понять финансовый результат.
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
