Мировой рынок искусственного интеллекта в 2026 году оценивают примерно в $900 млрд.
Компании тратят эти деньги на чипы, облачные платформы, готовые программы и помощь с внедрением. Быстрее всего растут решения, которые можно подключить к работе без долгой разработки.
Разберем, сколько стоит рынок ИИ в мире и России, кто на нем зарабатывает и каким он может стать к 2034 году.
Ключевая статистика рынка ИИ
- Мировой рынок ИИ в 2026 году оценивают примерно в $900 млрд.
- К 2034 году мировой рынок ИИ может вырасти до $3.68 трлн.
- Корпоративные вложения в ИИ за 2025 год выросли более чем вдвое.
- Частные инвестиции в ИИ за год выросли на 127.5%.
- На NVIDIA приходится около 92% рынка ускорителей для центров обработки данных.
- Российский рынок ИИ достиг 316.1 млрд рублей.
- За два года российский рынок ИИ вырос почти вдвое.
- В России работают 883 компании, которые получают выручку от продуктов и услуг на основе ИИ.
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
Объем мирового рынка ИИ
В 2026 году мировой рынок ИИ оценивают примерно в $900 млрд. В эту сумму входят оборудование, облачные платформы, готовые программы и услуги, которые помогают компаниям внедрять технологию.
Еще в 2024 году рынок оценивали в $638.23 млрд. За два года он прибавил около 41%. Рост поддерживают расходы на вычислительные мощности, корпоративных помощников, обработку данных и автоматизацию работы с клиентами.
Как растет мировой рынок искусственного интеллекта:
| Год | Объем рынка ИИ |
|---|---|
| 2034 | $3.68 трлн |
| 2032 | $2.58 трлн |
| 2030 | $1.81 трлн |
| 2028 | $1.27 трлн |
| 2026 | $900 млрд |
| 2025 | $757.58 млрд |
| 2024 | $638.23 млрд |
К 2030 году рынок может стать вдвое больше, чем в 2026 году. К 2034 году его объем может вырасти еще в два раза.
Источники: DemandSage, Grand View Research, Stanford AI Index.
Рынок ИИ в России
Российский рынок ИИ достиг 316.1 млрд рублей. Годом ранее компании заработали 243.7 млрд рублей, а в 2023 году — 162.2 млрд рублей.
За два года рынок почти удвоился. При этом доля ИИ в российской ИТ-отрасли выросла с 6.5% до 9%. Теперь почти каждый одиннадцатый рубль выручки ИТ-компаний связан с искусственным интеллектом.
Как менялся объем российского рынка ИИ:
| Год | Объем рынка ИИ в России |
|---|---|
| 2025 | 316.1 млрд рублей |
| 2024 | 243.7 млрд рублей |
| 2023 | 162.2 млрд рублей |
Российский рынок растет быстрее остальной ИТ-отрасли. На ИИ приходится 19.4% всего прироста выручки российского ИТ-рынка, хотя его собственная доля пока составляет 9%.
Источники: AIANA, Strategy Partners, Яндекс.
Прогноз рынка ИИ
К 2034 году мировой рынок ИИ может вырасти до $3.68 трлн. Средний годовой рост в прогнозе составляет 19.2%.
Даже такой темп означает быстрое расширение: примерно каждые четыре года рынок будет удваиваться. Основную часть новых расходов принесут компании, которые переходят от отдельных экспериментов к постоянному использованию ИИ в продажах, поддержке, разработке и аналитике.
Прогноз мирового рынка ИИ до 2034 года:
| Период | Ожидаемый рост |
|---|---|
| 2026-2028 | $900 млрд до $1.27 трлн |
| 2028-2030 | $1.27 трлн до $1.81 трлн |
| 2030-2032 | $1.81 трлн до $2.58 трлн |
| 2032-2034 | $2.58 трлн до $3.68 трлн |
Даже осторожные прогнозы обещают рынку двузначный рост. Больше всего денег получат продукты, которые можно быстро подключить к рабочим системам и оценить по экономии времени или росту продаж.
Источники: DemandSage, Grand View Research, Stanford AI Index.
Из чего состоит рынок ИИ
Самые большие расходы связаны с вычислениями, облачными платформами и готовыми программами. Без мощных серверов нельзя обучать и запускать современные ИИ-модели, поэтому оборудование забирает крупную часть бюджета.
Следом растут платформы, на которых бизнес создает собственных помощников, и готовые приложения. Например, компания может купить серверы, арендовать модель в облаке или сразу подключить программу для поддержки клиентов.
Основные части рынка искусственного интеллекта:
| Сегмент | Что покупают компании |
|---|---|
| Оборудование | Чипы, серверы и системы хранения |
| Облачные платформы | Доступ к ИИ-моделям и вычислениям |
| Программы | Готовые помощники и отраслевые решения |
| Услуги | Разработка, внедрение и обучение |
| Безопасность | Защита моделей, данных и доступа |
Такое деление важно для оценки рынка. Выручка производителя чипов и подписка на чат-бот относятся к одной технологии, но растут по разным причинам и дают бизнесу разный результат.
Источники: Grand View Research, AIANA, Stanford AI Index.
Кто платит за ИИ в России
Российский бизнес приносит 71.9% выручки на рынке ИИ. На обычных пользователей приходится 15.6%, на государственные организации — 12.5%.
Компании покупают серверы, программы и помощь с запуском ИИ. Частные пользователи чаще платят за подписки на чат-боты и генераторы изображений.
Как распределяется выручка рынка ИИ в России:
| Покупатели | Доля выручки |
|---|---|
| Компании | 71.9% |
| Обычные пользователи | 15.6% |
| Государственные организации | 12.5% |
В бизнесе ИИ уже работает в продажах, маркетинге, производстве и поддержке клиентов. Подробнее об этом рассказывает статья о том, сколько компаний используют ИИ.
Источники: AIANA, Strategy Partners, Яндекс.
Сколько компаний используют ИИ
78% организаций в мире используют ИИ хотя бы в одной рабочей функции. Чаще всего технологию подключают к маркетингу, продажам, разработке программ и обслуживанию клиентов.
Большинство компаний начинают с одной или двух задач. ИИ готовит черновик текста, ищет ответ в документах или разбирает обращения клиентов.
Как компании переходят к использованию ИИ:
| Показатель | Доля компаний |
|---|---|
| Используют ИИ хотя бы в одной функции | 78% |
| Используют ИИ в нескольких функциях | Более половины |
| Получают заметную экономию в отдельных функциях | Около трети |
Широкое использование поддерживает рынок подписок и облачных вычислений. Один сотрудник может начать с бесплатного чат-бота, но крупной компании нужны защита данных, управление доступом и подключение к внутренним системам.
Источники: McKinsey, Stanford AI Index, DemandSage.
Сколько инвестируют в ИИ
Корпоративные вложения в ИИ за 2025 год выросли более чем вдвое. Частные инвестиции прибавили 127.5% и дали 60% всех корпоративных вложений в технологию.
Почти половина частного финансирования пришлась на компании, которые создают ИИ-модели и продукты на их основе. Число молодых компаний, впервые получивших инвестиции, выросло на 71%, а сделок размером от $1 млрд стало почти вдвое больше.
Что изменилось в инвестициях в ИИ:
| Показатель | Изменение за 2025 год |
|---|---|
| Общие корпоративные вложения | Рост более чем в 2 раза |
| Частные инвестиции | Рост на 127.5% |
| Новые компании с финансированием | Рост на 71% |
| Сделки от $1 млрд | Почти в 2 раза больше |
Деньги сосредоточены у небольшого числа крупных разработчиков. Это ускоряет выпуск новых моделей, но повышает стоимость входа для компании, которая хочет обучать собственную систему с нуля.
Источники: Stanford AI Index, DemandSage, Grand View Research.
Рынок чипов для ИИ
NVIDIA контролирует около 92% рынка ускорителей для центров обработки данных. AMD занимает около 4%, Huawei — 2.2%, остальные производители вместе — менее 2%.
ИИ-модели требуют огромного числа вычислений, поэтому ускорители стали одной из самых дорогих частей всей цепочки. Спрос на них растет вместе с числом облачных центров обработки данных и корпоративных ИИ-продуктов.
Доли производителей ускорителей для ИИ:
| Производитель | Доля рынка |
|---|---|
| NVIDIA | 92% |
| AMD | 4% |
| Huawei | 2.2% |
| Другие компании | 1.8% |
NVIDIA удерживает лидерство благодаря мощным ускорителям и программной платформе, которую используют разработчики ИИ. Спрос на такое оборудование стал одним из главных источников роста компании.
Источники: DemandSage, NVIDIA, Stanford AI Index.
Рынок платформ с ИИ-моделями
Microsoft занимает около 39% рынка платформ с ИИ-моделями. На AWS приходится 19%, на Google — 15%, а на OpenAI как отдельного поставщика — 9%.
Microsoft получает преимущество благодаря Azure и продуктам для офиса. AWS опирается на крупнейшую облачную инфраструктуру, Google соединяет собственные модели с облаком, поиском и рабочими приложениями.
Доли платформ с ИИ-моделями:
| Поставщик | Доля рынка |
|---|---|
| Microsoft | 39% |
| AWS | 19% |
| 15% | |
| OpenAI | 9% |
| Anthropic | 4% |
| Другие компании | 14% |
Рынок платформ заметно разнообразнее рынка чипов. Компания может подключить несколько моделей и менять их под разные задачи, поэтому поставщики конкурируют ценой, качеством и безопасностью.
Источники: DemandSage, Grand View Research, Stanford AI Index.
Какие отрасли больше тратят на ИИ
Финансы, торговля, ИТ и промышленность входят в число крупнейших покупателей решений на основе ИИ. У этих отраслей много данных, повторяющихся операций и клиентов, поэтому технология быстрее превращается в измеримый результат.
Банки используют модели для оценки рисков и поиска подозрительных операций. Интернет-магазины строят рекомендации и прогнозируют спрос. Заводы проверяют качество продукции и заранее замечают поломки оборудования. ИТ-компании добавляют помощников в программы, которыми уже пользуются их клиенты.
Где компании покупают решения на основе ИИ:
| Отрасль | Главные задачи |
|---|---|
| Финансы | Риски, мошенничество и поддержка |
| Торговля | Рекомендации, цены и спрос |
| Промышленность | Контроль качества и ремонт |
| ИТ и связь | Разработка и обслуживание клиентов |
| Медицина | Снимки, документы и поиск информации |
| Транспорт | Маршруты и загрузка техники |
Размер бюджета зависит не только от отрасли. Крупная компания тратит больше, когда подключает ИИ к миллионам операций, а небольшой бизнес чаще покупает готовую подписку без собственной инфраструктуры.
Источники: Grand View Research, McKinsey, Stanford AI Index.
Почему рынок ИИ растет
Рынок растет, потому что пользоваться готовыми ИИ-моделями стало проще и дешевле. Компании уже не обязаны обучать собственную систему: модель можно арендовать в облаке и подключить к сайту, базе знаний или рабочей программе. Росту помогает и объем информации: статистика количества данных в мире показывает, с каким массивом текстов, изображений и записей теперь работает бизнес.
Второй источник роста — вычислительная инфраструктура. Нейросетям нужно больше серверов, электричества и центров обработки данных. Спрос растет у производителей чипов, облачных платформ и энергетических компаний.
Третий источник — распространение ИИ внутри уже знакомых продуктов. Помощники появляются в офисных программах, поиске, CRM и редакторах кода. Пользователю не нужно искать отдельный инструмент, а поставщик может продавать более дорогой тариф.
Источники: Stanford AI Index, Grand View Research, DemandSage.
Сколько компаний работает на рынке ИИ в России
В России 883 компании получают выручку от продуктов и услуг на основе ИИ. Почти половина из них выпускает готовые приложения, которые решают конкретные задачи бизнеса или обычных пользователей.
Сколько компаний работает в сегментах российского рынка ИИ:
| Сегмент | Число компаний |
|---|---|
| Приложения с ИИ | 386 |
| Услуги по внедрению | 178 |
| Оборудование для ИИ | 148 |
| Облака и платформы | 137 |
| Безопасность ИИ | 10 |
| Устройства с ИИ | 9 |
Большое число разработчиков приложений объяснимо: небольшой команде проще создать отраслевой помощник, чем производить серверы. В оборудовании участников меньше, зато средняя выручка одной компании намного выше.
На российском рынке работают разработчики речевой аналитики, компьютерного зрения, рекомендаций, роботов и программ для документов.
Источники: AIANA, Strategy Partners, Яндекс.
Что мешает рынку расти быстрее
Главные ограничения рынка ИИ — дорогие вычисления, нехватка данных и сложное внедрение. Купить доступ к модели легко, но связать ее с внутренними системами и надежно проверить результат намного труднее.
Крупным проектам нужны специалисты по данным, безопасность и постоянный контроль качества. Если информация хранится в разных программах или содержит ошибки, нейросеть не исправит проблему сама.
Еще одно ограничение — стоимость работы модели. Популярный помощник может обрабатывать миллионы запросов в день, и каждый ответ требует вычислений. Поэтому поставщики ищут более компактные модели, а компании выбирают дорогую систему только для задач, где она действительно нужна.
Источники: Stanford AI Index, McKinsey, AIANA.
Рынок генеративного ИИ в России
Российский рынок генеративного ИИ вырос с 13 млрд до 58 млрд рублей за год. К 2030 году его объем может достичь 778 млрд рублей.
К этому направлению относятся чат-боты, генераторы изображений, программы для работы с документами и корпоративные помощники. Они растут быстрее всего, потому что компании могут подключить готовую модель без собственной многолетней разработки.
Как растет рынок генеративного ИИ в России:
| Год | Объем рынка |
|---|---|
| 2030 | Прогноз 778 млрд рублей |
| 2025 | 58 млрд рублей |
| 2024 | 13 млрд рублей |
За год рынок вырос более чем в четыре раза. Если прогноз оправдается, к 2030 году он станет еще в 13 раз больше.
Какие инструменты уже стали массовыми, показывает статистика пользователей нейросетей в России.
Источники: Strategy Partners, AIANA, Яндекс.
Что такое рынок ИИ
Рынок ИИ объединяет продукты и услуги, которые создают, запускают или применяют искусственный интеллект. В него входят чипы, серверы, облака, ИИ-модели, приложения и работа компаний по внедрению.
ИИ-приложения составляют только часть рынка. Деньги также получают производители серверов, облачные платформы и компании, которые помогают внедрять технологию.
Для широкой картины пригодятся статистические факты об ИИ. Отдельная статистика ИИ-агентов показывает, как растет новый класс программ, которые сами выполняют цепочку действий.
Источники: Grand View Research, AIANA, Stanford AI Index.
Заключение
Рынок ИИ растет сразу на двух уровнях. Производители строят вычислительную основу, а компании покупают готовые программы и подключают их к ежедневной работе.
В мире рынок приблизился к $900 млрд, а в России — к 316.1 млрд рублей. Следующий этап роста принесут не громкие демонстрации, а продукты, которые экономят время, снижают расходы или помогают зарабатывать больше.
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
