К 2026 году ИИ меняет работу каждого четвертого сотрудника на планете, но полная замена людей машинами пока маловероятна. Скорее, ИИ трансформирует задачи работников.
Одни функции переходят к алгоритмам, другие становятся еще важнее. Поэтому вопрос о том, сколько рабочих мест исчезнет, дает лишь частичное представление о ситуации.
К 2030 году компании ожидают появления 170 миллионов новых рабочих мест, но также и исчезнут 92 миллионов старых.
Ключевая статистика влияния ИИ на рабочие места
- ИИ может изменить работу каждого четвертого сотрудника в мире.
- К 2030 году в мире могут исчезнуть 92 млн и появиться 170 млн рабочих мест.
- Общий прирост занятости к 2030 году может составить 78 млн рабочих мест.
- Около 40% рабочих мест в мире связаны с задачами, на которые способен повлиять ИИ.
- К 2030 году 59% сотрудников понадобится обучение новым навыкам.
- В 2026 году число российских вакансий с требованиями к ИИ-навыкам выросло на 15%.
- Российским соискателям с ИИ-навыками предлагают зарплату на 34% выше.
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
Сколько рабочих мест заменит ИИ
К 2030 году в мире могут исчезнуть 92 млн рабочих мест. К этому же сроку компании и экономики создадут около 170 млн новых мест.
Как может измениться число рабочих мест в мире к 2030 году:
| Изменение на рынке труда | Число рабочих мест |
|---|---|
| Новые рабочие места | 170 млн мест |
| Исчезнувшие рабочие места | 92 млн мест |
| Итоговый прирост | 78 млн мест |
Источники: Всемирный экономический форум, МОТ, DemandSage.
Сколько рабочих мест затронет ИИ
ИИ может повлиять примерно на 40% рабочих мест в мире. Это не значит, что четыре из десяти сотрудников потеряют работу.
В части профессий программа заберет отдельные задачи, а сотрудник сохранит должность. Например, бухгалтер быстрее проверит документы, а врач получит черновик медицинской записи.
Какая доля рабочих мест связана с задачами для ИИ:
| Группа стран | Рабочие места под влиянием ИИ |
|---|---|
| Развитые экономики | 60% рабочих мест |
| Страны с развивающимся рынком | 40% рабочих мест |
| Страны с низким доходом | 26% рабочих мест |
| Весь мир | 40% рабочих мест |
В развитых странах доля выше, потому что там больше офисных профессий и цифровых данных. В бедных странах многие люди заняты физическим трудом, который сложнее передать чат-боту или ИИ-агентам.
Источники: МВФ, МОТ, DemandSage.
Как ИИ влияет на работу в России
В 2026 году число российских вакансий с требованиями к ИИ-навыкам выросло на 15%. Работодатели разместили 10 777 таких вакансий против 9 378 в 2025 году.
Самый быстрый рост заметен в финансах, безопасности, продажах и медицине. Компании ищут людей, которые умеют применять готовые инструменты. Собственные ИИ-модели нужны гораздо меньшему числу работодателей.
Как вырос спрос на ИИ-навыки в российских вакансиях:
| Год | Вакансии с ИИ-навыками | Доля всех вакансий |
|---|---|---|
| 2026 | 10 777 вакансий | 0.8% |
| 2025 | 9 378 вакансий | 0.5% |
В 2025 году соискатели разместили 200 000+ резюме с упоминанием ИИ. Спрос пока занимает небольшую долю рынка, но быстро выходит за пределы ИТ.
Источники: hh.ru, НИУ ВШЭ, Минэкономразвития.
Какие профессии будут расти быстрее
Быстрее всего растет спрос на разработчиков ИИ, специалистов по большим данным и финансовым технологиям. Но больше новых рабочих мест появится в массовых профессиях.
К 2030 году миру понадобится больше работников сельского хозяйства, курьеров, строителей, медсестер и учителей. На эти профессии сильнее влияют демография и развитие городов.
Какие профессии будут расти быстрее к 2030 году:
| Быстрый рост в процентах | Большой прирост людей |
|---|---|
| Специалисты по большим данным | Работники сельского хозяйства |
| Разработчики финансовых технологий | Курьеры |
| Специалисты по ИИ | Строители |
| Разработчики программ | Медсестры |
| Специалисты по безопасности | Учителя |
ИИ создает новые технологические профессии, но больше рабочих мест появится в крупных отраслях, где уже заняты миллионы людей.
Источники: Всемирный экономический форум, МОТ, PwC.
Какие профессии будут сокращаться
Быстрее всего сокращается спрос на кассиров, билетных контролеров и административных помощников. Их ежедневные задачи легко превратить в стандартную цифровую операцию.
В группу снижения также попали печатники, банковские операционисты и сотрудники, которые вводят данные. Впервые среди быстро сокращающихся профессий появились графические дизайнеры.
Какие профессии могут сокращаться быстрее к 2030 году:
| Профессия | Почему сокращается спрос |
|---|---|
| Кассиры | Оплата переходит в приложения и терминалы |
| Административные помощники | Документы готовят программы |
| Операторы ввода данных | Данные переносятся автоматически |
| Банковские операционисты | Услуги переходят в интернет |
| Печатники | Снижается спрос на печать |
| Графические дизайнеры | Часть простых макетов создает ИИ |
Профессия редко исчезает целиком. Сначала компании нанимают меньше новичков и меняют обязанности действующих сотрудников.
Источники: Всемирный экономический форум, МОТ.
Российским соискателям с ИИ-навыками предлагают медианную зарплату 100 700 руб. Для похожих кандидатов без этих навыков медиана составляет 75 000 руб.
Разница достигает 34%. В 2025 году зарплаты в вакансиях с ИИ были на 24% выше, чем в 2024 году.
Как ИИ-навыки влияют на зарплату в России:
| Навыки соискателя | Медианная зарплата |
|---|---|
| Умеет работать с ИИ | 100 700 руб. |
| Нет ИИ-навыков | 75 000 руб. |
| Разница в зарплате | 34% |
Работодатели чаще всего ждут умения работать с прикладными ИИ-платформами, автоматизировать задачи и проверять ответы модели. Создание собственных нейросетей требуется гораздо реже.
Источники: hh.ru, НИУ ВШЭ, PwC.
Меняет ли ИИ зарплаты в мире
В 2024 году сотрудники с развитыми ИИ-навыками получали в среднем на 56% больше. В 2023 году разница составляла 25%.
Доплата выше там, где человек умеет связать технологию с профессиональной задачей. Работодателю нужен не пользователь чат-бота, а сотрудник, который получает проверяемый результат.
Как выросла доплата за ИИ-навыки:
| Год оценки | Доплата за ИИ-навыки |
|---|---|
| 2024 | 56% |
| 2023 | 25% |
Число вакансий росло даже в профессиях, где ИИ способен выполнять много задач. Компании пока чаще меняют обязанности, чем убирают должности целиком.
Источники: PwC, Всемирный экономический форум, DemandSage.
Как быстро меняются требования к сотрудникам
Навыки в профессиях, где искусственный интеллект играет ключевую роль, меняются более чем в два раза быстрее. Современные требования все чаще включают проверку решений, умение общаться и способность к самостоятельному выбору.
На начальных должностях работодатели раньше ждут качества, которые были нужны руководителям. Такие вакансии в семь раз чаще требуют лидерства и стратегического мышления.
Как ИИ меняет требования к сотрудникам:
| Изменение в вакансиях | Масштаб изменения |
|---|---|
| Скорость обновления навыков | Более чем в 2 раза выше |
| Требования уровня руководителя к новичкам | В 7 раз чаще |
| Рост усложнившихся начальных вакансий с 2019 года | 35% |
Начальная работа не исчезает, но становится сложнее. ИИ выполняет простые задания, а новичок раньше начинает проверять результат и общаться с коллегами.
Источники: PwC, МОТ, Всемирный экономический форум.
Сколько сотрудников придется переучивать
К 2030 году 59% сотрудников понадобится обучение новым навыкам. Каждый пятый из них может не получить нужного обучения.
В пересчете на мировой рынок это 120+ млн человек, которым грозит потеря работы в ближайшие годы. Главная причина — разрыв между новыми задачами и текущими навыками.
Что произойдет с обучением сотрудников к 2030 году:
| Изменение для сотрудников | Доля сотрудников |
|---|---|
| Понадобится обучение | 59% сотрудников |
| Смогут обучиться на текущей работе | 29% сотрудников |
| Потребуется внешнее обучение | 19% сотрудников |
| Рискуют остаться без обучения | 11% сотрудников |
Быстрее всего растет спрос на ИИ, большие данные и кибербезопасность. Одновременно работодатели ценят аналитическое мышление, устойчивость и умение работать с людьми.
Сотрудникам приходится совмещать учебу с текущей работой и сразу применять новый навык.
Источники: Всемирный экономический форум, МОТ, PwC.
Почему ИИ сильнее влияет на офисную работу
Чат-боты легче берут на себя текстовые и цифровые задачи, чем физическую работу. Поэтому первыми меняются бухгалтерия, поддержка, маркетинг, разработка и делопроизводство.
Программа умеет искать информацию, сравнивать документы, писать черновики и заполнять формы. Для ремонта трубы или ухода за пациентом по-прежнему нужен человек рядом.
Какие задачи проще передать ИИ:
| Задача | Возможность автоматизации |
|---|---|
| Черновик письма | Высокая |
| Поиск в документах | Высокая |
| Перенос данных между системами | Высокая |
| Переговоры с клиентом | Средняя |
| Уход за пациентом | Низкая |
| Ремонт оборудования на месте | Низкая |
Удаленная работа усиливает этот эффект, потому что все задачи уже находятся в цифровой среде. Масштаб такого формата показан в статистике удаленной работы.
Источники: МОТ, МВФ, Всемирный экономический форум.
Как ИИ влияет на начинающих сотрудников
В отраслях с сильным влиянием ИИ число начальных вакансий почти не растет. При этом вакансии для новичков со сложными обязанностями выросли на 35% с 2019 года.
Раньше молодой сотрудник учился на простых заданиях, собирал данные, готовил черновик и делал первые расчеты. Теперь часть этой работы выполняет программа.
Что меняется в работе начинающих сотрудников:
| Изменение | Что происходит |
|---|---|
| Простые задания | Чаще выполняет ИИ |
| Проверка результата | Раньше переходит к новичку |
| Общение с заказчиком | Становится важнее |
| Стратегическое мышление | Требуется чаще |
| Наставничество | Нужно перестраивать |
Компаниям приходится придумывать новый путь обучения. Если убрать всю простую работу, новичку будет сложнее получить опыт для более ответственной роли.
Источники: PwC, МОТ, DemandSage.
Создает ли ИИ новые рабочие места
ИИ и обработка информации могут дать 11 млн новых рабочих мест и убрать 9 млн к 2030 году. Чистый прирост составит около 2 млн мест.
Новые профессии появляются в разработке, работе с данными и безопасности. Но гораздо больше людей будут использовать ИИ в привычной работе.
Как ИИ меняет число рабочих мест к 2030 году:
| Изменение из-за ИИ | Число рабочих мест |
|---|---|
| Новые места | 11 млн |
| Исчезнувшие места | 9 млн |
| Чистый прирост | 2 млн |
ИИ-агенты выполняют несколько связанных задач без постоянных подсказок. В статистике ИИ в компаниях собраны данные об их использовании.
Источники: Всемирный экономический форум, PwC, DemandSage.
Что означает замена работы искусственным интеллектом
ИИ чаще заменяет отдельную задачу, а не профессию целиком. У бухгалтера может исчезнуть ручной перенос данных, но останутся проверка, объяснение и ответственность.
Полная автоматизация возможна, когда работа повторяется, проходит в цифровой системе и имеет понятный правильный ответ. Чем больше общения, физического труда и нестандартных решений, тем труднее заменить человека.
Фрилансеры сталкиваются с переменами раньше штатных сотрудников, потому что заказчик быстро сравнивает цену человека и программы. В статистике фриланса собраны данные о числе исполнителей, заказах и доходах.
ИИ чаще помогает или заменяет человека
В 57% рабочих диалогов Claude помогает человеку, а в 43% выполняет задачу за него. К помощи относятся совместное написание текста, объяснение и проверка результата.
ИИ чаще берет на себя простые цифровые задачи. Например, программа преобразует данные или пишет первый вариант кода по точному запросу.
Как люди передают рабочие задачи ИИ:
| Формат работы с ИИ | Доля диалогов |
|---|---|
| ИИ помогает человеку | 57% диалогов |
| ИИ выполняет задачу | 43% диалогов |
Если ИИ забрал одну задачу, должность не обязательно исчезнет. Сотрудник может тратить освободившееся время на проверку, общение или другие обязанности.
Источники: Anthropic, МОТ, PwC.
Сокращают ли компании сотрудников из-за ИИ
Две трети компаний почти не изменили число сотрудников из-за ИИ. Работодатели пока чаще меняют обязанности, чем сокращают команды.
Сокращения заметнее в маркетинге, продажах, производстве, стратегии и работе со знаниями. В 2026 году число компаний с реальным снижением штата оказалось примерно вдвое меньше, чем ожидалось в 2025 году.
Как ИИ повлиял на численность компаний:
| Изменение числа сотрудников | Доля компаний |
|---|---|
| Нет изменений или они небольшие | Около 67% компаний |
| Число сотрудников изменилось заметно | Около 33% компаний |
Компании быстрее покупают программы, чем перестраивают должности. Чтобы сократить рабочее место, нужно передать ИИ не одну задачу, а большую часть обязанностей сотрудника.
Источники: McKinsey, МОТ, PwC.
Кому ИИ угрожает сильнее
В группу самого высокого риска попадают 4.7% рабочих мест женщин и 2.4% рабочих мест мужчин. Разница связана с большой долей женщин в офисных и административных профессиях.
В странах с высоким доходом разрыв еще больше. В группу риска попадают 9.6% рабочих мест женщин и 3.2% рабочих мест мужчин. Это оценка задач, которые можно автоматизировать, а не прогноз увольнений.
Доля рабочих мест с самым высоким риском автоматизации:
| Группа работников | Весь мир | Страны с высоким доходом |
|---|---|---|
| Женщины | 4.7% рабочих мест | 9.6% рабочих мест |
| Мужчины | 2.4% рабочих мест | 3.2% рабочих мест |
Административные должности меняются быстрее физической работы. В них больше переписки, документов, расписаний и переноса данных между системами.
Источники: МОТ, ООН, DemandSage.
Как ИИ влияет на молодых сотрудников
Занятость людей от 22 до 25 лет в профессиях с сильным влиянием ИИ снижается на 3.8% в год. Среди более опытных сотрудников такого падения не видно.
Начинающие чаще выполняют простые цифровые задачи, которые программы уже умеют автоматизировать. Работодатель может оставить меньше младших должностей и повысить требования к тем, кого нанимает.
Как меняется занятость в профессиях под влиянием ИИ:
| Группа сотрудников | Изменение занятости |
|---|---|
| Сотрудники 22-25 лет | -3.8% в год |
| Более опытные сотрудники | Заметного снижения нет |
Одна цифра еще не доказывает, что причина только в ИИ. На молодых сотрудников одновременно влияют состояние экономики и общее снижение найма.
Источники: Стэнфордский университет, PwC, МОТ.
Заключение
ИИ не ведет к одному сценарию для всех профессий. К 2030 году часть должностей исчезнет, но новых рабочих мест может появиться почти вдвое больше.
Главное изменение уже видно в требованиях работодателей. Простые цифровые задачи уходят к программам, а человеку раньше приходится проверять результат, принимать решение и отвечать за него.
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
