В 2026 году 43% организаций используют ИИ в работе с персоналом. Годом ранее таких организаций было 26%.
Подбор сотрудников стал главным направлением применения ИИ в HR. Чаще всего технология пишет вакансии, проверяет резюме и ищет кандидатов.
При этом 56% соискателей не хотят, чтобы алгоритм самостоятельно принимал решение о найме или увольнении.
Ключевая статистика ИИ в найме
- 43% организаций используют ИИ в задачах управления персоналом
- 51% организаций с ИИ в HR применяют его для подбора сотрудников
- 37% рекрутеров тестируют или внедряют генеративный ИИ
- 89% пользователей ИИ в рекрутинге экономят время или работают эффективнее
- Генеративный ИИ сокращает нагрузку рекрутера в среднем на 20%
- 66% пользователей создают с ИИ описания вакансий
- 36% пользователей ИИ снизили расходы на подбор и интервью
- 75% людей готовы принять решение ИИ о найме, если его проверяет человек
- 56% кандидатов не хотят самостоятельного решения ИИ о найме и увольнении
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
Что ИИ уже изменил в найме:
| Что изменилось | Главная цифра | Проще говоря |
|---|---|---|
| Компании используют ИИ в HR | 43% | Почти каждая вторая компания |
| ИИ помогает нанимать сотрудников | 51% | Самая частая задача ИИ в HR |
| Нагрузка на рекрутера | меньше на 20% | Экономия около рабочего дня в неделю |
| Расходы на найм | снизили 36% | Экономию заметила каждая третья компания |
| Решение ИИ проверяет человек | согласны 75% | Кандидатам важен контроль человека |
Сколько компаний используют ИИ в найме?
В 2026 году 43% организаций используют ИИ в работе с персоналом, годом ранее — 26%.
Среди публичных компаний доля достигает 58%, среди частных — 45%.
Где используют ИИ для работы с персоналом:
| Тип работодателя | Компании с ИИ в HR |
|---|---|
| Публичные компании | 58% |
| Частные компании | 45% |
| Некоммерческие организации | 38% |
Найм — самая частая задача. 51% компаний с ИИ в HR используют его для поиска и отбора сотрудников.
87% компаний используют хотя бы один ИИ-инструмент в найме, включая функции внутри кадровых сервисов.
Для сравнения, ИИ в компаниях хотя бы в одной бизнес-функции используют 88% организаций.
Источники: SHRM, DemandSage, Taleva.
Как рекрутеры внедряют ИИ
В 2026 году 37% рекрутеров тестируют или уже используют генеративный ИИ.
11% уже встроили новые инструменты в рабочий процесс. Еще 26% проводят эксперименты.
Как рекрутеры внедряют генеративный ИИ:
| Работа с генеративным ИИ | Доля рекрутеров |
|---|---|
| Внедрили в рабочий процесс | 11% |
| Проводят эксперименты | 26% |
| Изучают возможности | 31% |
| Не используют | 32% |
31% пока изучают возможности ИИ, а 32% еще не используют его.
За год число рекрутеров, которые учатся работать с ИИ, выросло в 2.3 раза.
73% уверены, что ИИ изменит найм сотрудников.
Где еще HR использует ИИ
29% HR-руководителей полностью внедрили ИИ в подбор сотрудников. Еще 44% только начинали использовать такие инструменты.
Полностью используют ИИ для расчета зарплат 44% HR-служб, для работы с данными сотрудников — 37%, для оценки результатов — 34%.
Как HR-службы внедряют ИИ:
| Работа HR-службы | Начинают внедрение | Полностью внедрили |
|---|---|---|
| Расчет зарплат и льгот | 33% | 44% |
| Данные сотрудников | 41% | 37% |
| Оценка результатов работы | 38% | 34% |
| Обучение новым навыкам | 36% | 30% |
| Подбор сотрудников | 44% | 29% |
| Адаптация сотрудников | 42% | 27% |
| Удержание сотрудников | 40% | 27% |
27% HR-руководителей пока не используют ИИ в найме. Для адаптации доля достигает 31%, для удержания сотрудников — 33%.
Источник: DemandSage.
Что рекрутеры делают с ИИ
Чаще всего ИИ используют для создания вакансий. 66% организаций с ИИ в рекрутинге поручают ему подготовку описаний.
44% проверяют резюме, 32% ищут кандидатов, 31% адаптируют объявления, 29% автоматизируют переписку.
Для чего рекрутеры используют ИИ:
| Работа рекрутера | Используют ИИ |
|---|---|
| Пишут описание вакансии | 66% |
| Проверяют резюме | 44% |
| Ищут кандидатов | 32% |
| Адаптируют вакансию | 31% |
| Отвечают кандидатам | 29% |
58% называют самым полезным поиск кандидатов, 56% — проверку анкет, 55% — общение с соискателями. Еще 75% говорят, что ИИ ускоряет поиск.
Команды с автоматизацией закрывают на 64% больше вакансий и представляют работодателям на 33% больше кандидатов в расчете на одного рекрутера.
Как ИИ меняет поиск кандидатов:
| Результат автоматизации | Изменение |
|---|---|
| Больше закрытых вакансий | +64% |
| Больше кандидатов на рекрутера | +33% |
Подготовить тексты вакансий и вопросы для интервью также помогают промты ChatGPT для бизнеса.
Источники: SHRM, DemandSage, Taleva.
Сколько времени экономит ИИ
89% HR-команд с ИИ экономят время или работают быстрее.
С генеративным ИИ рабочая нагрузка рекрутера снижается в среднем на 20%. Это около одного рабочего дня в неделю.
Что меняется после внедрения ИИ:
| Результат для рекрутера | Доля или изменение |
|---|---|
| Экономят время или работают быстрее | 89% |
| Сократили рабочую нагрузку | на 20% |
| Тратят больше времени на проверку кандидатов | 35% |
| Тратят больше времени на оценку навыков | 26% |
35% тратят освободившееся время на проверку кандидатов, 26% — на оценку навыков. 86.1% уверены, что ИИ ускоряет найм.
Срок закрытия вакансии сокращается до 50%. Среднее время найма снижается с 44 до менее чем 25 дней, а в отдельных компаниях — с 27 до 7 дней.
ИИ также упрощает найм сотрудников для удаленной работы, где рекрутеру приходится вести переписку и назначать встречи в разных часовых поясах.
Источники: SHRM, LinkedIn, DemandSage, Taleva.
Сколько ИИ экономит на найме
36% HR-команд с ИИ снижают расходы на подбор, интервью или оформление найма.
Затраты на одного принятого сотрудника уменьшаются до 30%. В среднем компании сокращают стоимость и продолжительность найма на 33%.
Расходы и планы компаний:
| Расходы и инвестиции | Доля или экономия |
|---|---|
| Снизили расходы на найм | 36% |
| Снижение затрат на сотрудника | до 30% |
| Малый бизнес выделяет бюджет | 35.5% |
| Планируют вложения в ИИ для найма | 24% |
| Инвестируют в автоматизацию рекрутинга | более 73% |
35.5% малого и среднего бизнеса выделяют бюджет на ИИ-инструменты. При массовом найме расходы сокращаются на 60-80%.
Для редких вакансий экономия ниже: интервью и проверка опыта остаются ручными.
При поиске людей на проектную работу компании также конкурируют с растущим рынком фриланса.
Источники: SHRM, DemandSage, Taleva.
Помогает ли ИИ нанимать лучше
24% организаций с ИИ лучше находят подходящих кандидатов.
Компании, которые чаще используют ИИ-помощника LinkedIn для сообщений, на 9% чаще считают найм качественным.
Как ИИ влияет на качество найма:
| Результат подбора | Изменение |
|---|---|
| Лучше находят сильных кандидатов | 24% |
| Чаще делают качественный найм | +9% |
| Кандидаты чаще проходят интервью | +14% |
| Кандидаты чаще принимают предложение | +18% |
Кандидаты, которых находит алгоритм, на 14% чаще проходят интервью и на 18% чаще принимают предложение о работе.
89% считают важным измерять качество найма, но только 25% уверены в своей оценке. 61% рассчитывают улучшить ее с помощью ИИ.
93% называют точную оценку навыков необходимой. Компании, которые чаще ищут людей по навыкам, на 12% чаще считают найм качественным.
Источники: LinkedIn, SHRM, DemandSage.
Как соискатели используют ИИ
70% соискателей используют генеративный ИИ, чтобы изучить компанию, написать сопроводительное письмо или подготовиться к разговору.
Среди недавно нанятых сотрудников таких 53%, годом ранее было 25%.
Как соискатели относятся к ИИ:
| Использование ИИ при поиске работы | Доля кандидатов |
|---|---|
| Используют для поиска работы | 70% |
| Использовали ИИ перед наймом | 53% |
| Французские выпускники | 85% |
| Британские выпускники | 79% |
| Считают ИИ полезным при подаче заявки | 89% |
40.7% кандидатов применяют ИИ, хотя годом ранее такой вариант рассматривали 10.4%. То же самое делают 85% французских и 79% британских выпускников.
89% соискателей считают ИИ полезным при подаче заявки. Среди рекрутеров такую помощь поддерживают 95%.
61% считают вакансии, написанные с помощью ИИ, более понятными. Готовить резюме и вопросы к собеседованию помогают сервисы вроде ChatGPT.
Доверяют ли кандидаты ИИ
Только 31% участников готовы согласиться с самостоятельным решением ИИ о найме.
Если решение проверяет человек, доля согласных увеличивается до 75%.
Каким решениям ИИ готовы доверять кандидаты:
| Решение при найме | Доля кандидатов |
|---|---|
| ИИ решает вместе с человеком | 75% |
| Не хотят решения ИИ о найме и увольнении | 56% |
| ИИ решает самостоятельно | 31% |
| Хотят знать об использовании ИИ | 79% |
| Согласны на автоматическую проверку резюме | 67% |
56% кандидатов не хотят, чтобы ИИ принимал решения о найме и увольнении. Среди рекрутеров против такого решения выступают 22%.
53% больше доверяют рекомендации друга или коллеги. ИИ выбирают 47%.
ИИ на собеседованиях
60% участников не хотят, чтобы их записывали во время первого интервью.
35% согласятся на запись, если компания не предлагает другой вариант.
Как кандидаты относятся к ИИ-интервью:
| Формат собеседования | Доля кандидатов |
|---|---|
| Не хотят запись первого интервью | 60% |
| Согласятся при отсутствии выбора | 35% |
| Доверяют анализу языка тела | около 40% |
Около 40% доверяют анализу языка тела, а 37% рекрутеров ожидают, что ИИ заменит первое интервью.
Структурированные интервью с поддержкой ИИ повышают согласованность оценки на 24-30%.
Для сложных должностей ИИ чаще расшифровывает разговор, готовит вопросы и пересказывает ответы.
Источники: Tidio, DemandSage, Taleva.
ИИ после найма
76% участников не возражают против адаптации с помощью ИИ.
Только 7% обиделись бы, если во время знакомства с компанией человека заменит алгоритм.
Как сотрудники относятся к адаптации с ИИ:
| Адаптация нового сотрудника | Доля |
|---|---|
| Не возражают против ИИ | 76% |
| Хотят познакомиться с коллегами | 65% |
| Согласны при общении с людьми | 47% |
| Не хотят адаптацию с ИИ | 18% |
| Сочтут замену человека обидной | 7% |
При этом 65% новых сотрудников хотят познакомиться с коллегами.
27% HR-руководителей полностью внедрили ИИ для адаптации. 42% начинают использовать такие инструменты, 31% обходятся без них.
Чаще всего новые сотрудники получают через ИИ ответы о документах, правилах компании, льготах и первых задачах.
Источники: Tidio, DemandSage.
Станет ли найм честнее
59% участников считают, что ИИ поможет уменьшить неосознанную предвзятость. Не согласны с этим 14%.
Среди рекрутеров в более объективный найм с ИИ верят 68%.
Может ли ИИ сделать найм объективнее:
| Мнение об ИИ | Доля участников |
|---|---|
| Уменьшит предвзятость | 59% |
| Кандидаты верят в снижение предвзятости | 49% |
| Пропустит необычного кандидата | 35% |
49% кандидатов верят, что ИИ снизит предвзятость. В то же время 35% рекрутеров боятся пропустить человека с необычным опытом.
Источники: Tidio, DemandSage, Taleva.
Чего боятся кандидаты
21% участников называют главным риском потерю кандидатов с необычными качествами и опытом.
Алгоритмической предвзятости опасаются 18%. Манипуляций системой и ошибок разработчиков — по 16%.
Главные опасения участников:
| Что может пойти не так | Доля участников |
|---|---|
| Потеря необычных качеств | 21% |
| Алгоритмическая предвзятость | 18% |
| Манипуляция системой | 16% |
| Ошибки разработчиков | 16% |
| Отказ кандидата от процесса | 14% |
14% опасаются, что человек откажется от дальнейшего участия. Хотя 87% видят хотя бы один риск, саму технологию считают опасной только 13%.
Проверять ответы и источники помогают приемы профессиональной работы с ChatGPT.
Случаи возврата сотрудников после неудачной автоматизации собраны в разборе ошибок компаний при внедрении ИИ.
Источники: Tidio, DemandSage.
Где ИИ полезнее
87% участников считают, что польза ИИ зависит от отрасли. Среди HR-руководителей так отвечают 96%.
49% называют технологии и компьютеры главным направлением для ИИ-рекрутинга.
Где ИИ считают наиболее полезным:
| Отрасль для ИИ-рекрутинга | Доля участников |
|---|---|
| Технологии и компьютеры | 49% |
| Реклама и маркетинг | чуть более 7% |
| Финансы и экономика | менее 7% |
Рекламу и маркетинг выбирают чуть более 7%, финансы и экономику — менее 7%.
В технологических вакансиях навыки видны в профиле, портфолио и выполненных заданиях.
При массовом найме ИИ чаще сортирует отклики, при поиске руководителей — готовит данные для интервью.
Источник: Tidio.
Рынок ИИ-рекрутинга
Мировой рынок ИИ для рекрутинга оценивается в $704.54 млн.
Как менялся мировой рынок:
| Год | Рынок ИИ-рекрутинга |
|---|---|
| 2032, прогноз | $1.12 млрд |
| 2025 | $704.54 млн |
| 2023 | $661.56 млн |
| 2022 | $540.4 млн |
| 2021 | $470.3 млн |
| 2020 | $380.6 млн |
За пять лет рынок вырос с $380.6 млн до $704.54 млн.
К 2032 году объем может достичь $1.12 млрд при среднем росте около 6.8% в год.
К 2030 году корпоративный сегмент может вырасти до $275.2 млн, ИТ и телекоммуникации — до $132.9 млн, образование — до $130 млн.
Источник: DemandSage.
Что ИИ заберет у рекрутеров
63% рекрутеров ожидают, что ИИ заменит первичную проверку кандидатов.
56% ждут автоматизации поиска людей на разных площадках. 46% — создания описаний вакансий, 37% — проведения первого интервью.
Какие этапы рекрутеры готовы передать ИИ:
| Работа при найме | Ожидают автоматизацию |
|---|---|
| Первичный отбор | 63% |
| Поиск на площадках | 56% |
| Создание вакансий | 46% |
| Первое интервью | 37% |
| Весь процесс | 31% |
31% считают, что ИИ заменит весь процесс, 15% не ждут исчезновения человека. Автоматизацию нескольких этапов ожидают 85%.
79% рекрутеров считают, что ИИ сможет принимать решения о найме и увольнении. Среди кандидатов так думают 43%. Еще 74% работодателей планируют использовать ИИ активнее.
Как изменятся рекрутеры:
| Что ждут от ИИ | Кто так считает |
|---|---|
| Автоматизирует несколько этапов | 85% |
| Будет принимать решения | 79% рекрутеров |
| Увеличат использование ИИ | 74% работодателей |
| Автоматизирует весь найм | 31% рекрутеров |
Работодатели стали в 54 раза чаще указывать развитие отношений как необходимый навык рекрутера, чем годом ранее.
Источники: DemandSage, Tidio, Taleva, LinkedIn.
Что такое ИИ-рекрутинг?
ИИ-рекрутинг — это использование искусственного интеллекта для поиска, оценки и найма сотрудников.
К ИИ-инструментам относятся генераторы вакансий, семантический поиск по резюме, автоматическое ранжирование кандидатов, чат-боты и помощники для интервью.
Какие ИИ-инструменты используют в найме:
| Инструмент для найма | Что делает |
|---|---|
| Генератор вакансий | Пишет и сокращает текст |
| Поиск по навыкам | Находит подходящие резюме |
| Ранжирование кандидатов | Сравнивает анкеты |
| Чат-бот | Отвечает и назначает встречи |
| Помощник интервью | Готовит вопросы и расшифровку |
Генеративный ИИ работает с текстами и диалогами. Модели машинного обучения сравнивают анкеты и навыки.
ИИ может рекомендовать кандидата или автоматически пропустить его на следующий этап.
Общая статистика использования ИИ компаниями включает также маркетинг, разработку, поддержку, производство и другие бизнес-функции.
Заключение
В 2026 году ИИ чаще всего помогает рекрутерам создавать вакансии, проверять резюме и искать кандидатов. 89% пользователей экономят время или работают эффективнее.
Компании быстрее автоматизируют первые этапы найма. Полное решение о приеме сотрудника остается менее популярным: на него согласны 31% участников, а при проверке человеком — 75%.
ИИ снимает с команды часть ручной работы, но может пропустить подходящего человека из-за узких критериев, предвзятых данных или непрозрачной оценки.
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
