В 2026 году 96% маркетологов уже используют автоматизацию или собираются внедрить ее.
Программы отправляют письма, распределяют заявки, запускают рекламу и собирают отчеты без ручной работы. Маркетолог задает правила, а система выполняет повторяющиеся действия.
Главный вопрос теперь не в том, нужна ли автоматизация, а в том, какие задачи стоит передать ей в первую очередь.
Ключевая статистика автоматизации маркетинга
- 96% маркетологов используют платформы автоматизации или планируют начать в ближайший год.
- Каждый $1 расходов на автоматизацию маркетинга в среднем приносит $5.44.
- 76% компаний окупают платформу автоматизации в течение первого года.
- 47% маркетологов используют автоматизацию, чтобы быстрее выполнять работу.
- 71% B2B-маркетологов автоматизируют электронные письма.
- К 2030 году мировой рынок программ для автоматизации маркетинга может вырасти до $15.6 млрд.
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
Сколько компаний автоматизируют маркетинг
96% маркетологов уже работали с платформой автоматизации или планируют внедрить ее в ближайший год. Для большинства компаний это больше не отдельный эксперимент.
81% отделов уже автоматизировали хотя бы одну задачу. 47% маркетологов благодаря этому выполняют работу быстрее.
Как компании используют автоматизацию маркетинга:
| Уровень использования | Доля маркетологов |
|---|---|
| Уже используют или планируют начать | 96% |
| Автоматизируют хотя бы часть маркетинга | 81% |
| Используют для роста эффективности | 47% |
Чаще всего автоматизируют задачи с четким условием. Например, после регистрации клиент сразу получает письмо, а новая заявка автоматически попадает менеджеру.
Источники: DemandSage, HubSpot, Salesforce.
Сколько стоит рынок автоматизации маркетинга
В 2026 году мировой рынок программ для автоматизации маркетинга оценивается в $8.4 млрд. К 2030 году он может достичь $15.6 млрд.
За четыре года рынок вырастет почти вдвое. Компании платят за рассылки, управление рекламой, сбор клиентских данных и связь маркетинга с продажами.
Как растет мировой рынок программ для автоматизации маркетинга:
| Год оценки | Объем рынка |
|---|---|
| 2030 | $15.6 млрд |
| 2026 | $8.4 млрд |
| 2024 | $6.7 млрд |
Системы для электронной почты приносят 26.7% выручки этого рынка. Письмо можно автоматически отправить после регистрации, покупки или другого действия клиента.
Северная Америка приносит 43.6% мировой выручки от таких программ. Азиатско-Тихоокеанский регион растет быстрее других — в среднем на 17.8% в год.
Самое быстрорастущее направление — автоматические отчеты и аналитика. До 2030 года его выручка может прибавлять по 18.4% в год.
Мировой рынок за четыре года может вырасти на $7.2 млрд.
Источники: Grand View Research, DemandSage, Oracle.
Какие задачи маркетологи автоматизируют чаще всего
71% B2B-маркетологов автоматизируют электронные письма. Социальные сети занимают второе место с долей 39%.
Лендинги, рекламные кампании и платные объявления автоматизируют почти одинаково часто. Контент пока реже выпускают без участия человека.
Какие задачи автоматизируют B2B-маркетологи:
| Задача маркетинга | Доля маркетологов |
|---|---|
| Электронные письма | 71% |
| Социальные сети | 39% |
| Лендинги | 35% |
| Учет рекламных кампаний | 32% |
| Платная реклама | 32% |
| Работа с контентом | 27% |
Электронная почта подходит для автоматизации лучше других каналов: сообщение можно привязать к регистрации, покупке или долгому отсутствию клиента. Больше данных есть в статистике email-маркетинга.
Источники: DemandSage, HubSpot, Salesforce.
Зачем компании автоматизируют маркетинг
61% компаний внедряют автоматизацию, чтобы получать больше заявок. Еще 57% используют ее для работы с людьми, которые пока не готовы купить.
Рост выручки называют целью 47% компаний. Улучшить общение с клиентами хотят 36%, а повысить производительность отдела — 29%.
Какие цели компании ставят перед автоматизацией маркетинга:
| Цель компании | Доля компаний |
|---|---|
| Получать больше заявок | 61% |
| Подготовить потенциального клиента к покупке | 57% |
| Увеличить выручку | 47% |
| Улучшить общение с клиентами | 36% |
| Повысить производительность отдела | 29% |
| Точнее измерять рекламу | 28% |
Компании ждут от программы понятного результата: больше заявок, быстрее продажа или меньше ручной работы. Другие способы привлечения клиентов можно сравнить в статистике лидогенерации.
Источники: DemandSage, HubSpot, Oracle.
Окупается ли автоматизация маркетинга
Каждый $1 расходов на автоматизацию маркетинга в среднем приносит $5.44. 76% компаний возвращают вложения в течение первого года.
Автоматизация увеличивает продажи и сокращает ручную работу. Оба результата влияют на окупаемость программы.
Как компании оценивают окупаемость автоматизации маркетинга:
| Показатель окупаемости | Средний результат |
|---|---|
| Доход на каждый $1 расходов | $5.44 |
| Окупаемость в первый год | 76% компаний |
| Рост производительности продаж | 14.5% |
| Снижение расходов на маркетинг | 12.2% |
Лучше всего окупаются сценарии с большим числом одинаковых действий. Одно правило может обработать тысячи заявок, писем или рекламных показов.
Источники: DemandSage, Oracle, Grand View Research.
Как автоматизация помогает получать заявки
80% пользователей платформ автоматизации получают больше заявок. Более 75% отделов также сообщают о росте конверсии.
Программа не создает спрос сама. Она быстрее отвечает человеку, напоминает о незавершенном действии и передает менеджеру заявку с высокой вероятностью покупки.
Какие результаты компании получают от автоматизации:
| Результат маркетинга | Доля компаний |
|---|---|
| Стало больше заявок | 80% |
| Выросла конверсия | 75%+ |
| Стало больше продаж в B2B | 10% роста воронки |
| Улучшилось качество заявок | 39% |
Например, после скачивания каталога клиент получает письмо, а менеджер видит новую заявку в CRM.
Источники: DemandSage, HubSpot, Salesforce.
Как автоматические письма влияют на продажи
75% выручки от email-кампаний приносят письма, которые запускаются автоматически после действия клиента. Обычная массовая рассылка работает слабее.
Письма по событию открывают в 38% случаев, а обычные новости — в 18.7%. У приветственного письма показатель открытия достигает 86%.
Как открывают разные автоматические письма:
| Вид письма | Показатель открытия |
|---|---|
| Приветственное письмо | 86% |
| Письмо после действия клиента | 38% |
| Напоминание о брошенной корзине | 29.64% |
| Обычная новостная рассылка | 18.7% |
Причина проста: автоматическое письмо приходит тогда, когда тема еще интересна человеку.
Источники: HubSpot, Salesforce.
Как ИИ меняет автоматизацию маркетинга
75% маркетинговых команд уже используют ИИ. Нейросети готовят тексты, анализируют данные и составляют ответы клиентам.
80% маркетологов применяют ИИ для создания контента, а 75% — для производства изображений и видео. Административные задачи автоматизируют 93% пользователей ИИ.
Для каких задач маркетологи используют ИИ:
| Задача маркетолога | Доля пользователей ИИ |
|---|---|
| Административная работа | 93% |
| Анализ данных и отчеты | 92% |
| Создание текстов | 80% |
| Изображения и видео | 75% |
Разница между обычным правилом и ИИ заметна в ответах. Правило выбирает заранее написанный вариант, а модель составляет новый текст по данным клиента. Больше примеров есть в статистике ИИ в компаниях.
Источники: HubSpot, Salesforce.
Что мешает автоматизировать маркетинг
39% компаний не хватает знаний для настройки автоматизации. Еще 32% жалуются на нехватку сотрудников и времени, а 31% — на бюджет.
Перед запуском команда должна привести в порядок клиентские данные и решить, кто проверяет каждый автоматический сценарий.
Что мешает компаниям автоматизировать маркетинг:
| Проблема компании | Доля компаний |
|---|---|
| Не хватает знаний | 39% |
| Не хватает сотрудников и времени | 32% |
| Не хватает бюджета | 31% |
| Сложно настроить платформу | 25% |
| Недостаточно клиентских данных | 24% |
54% маркетологов считают, что используют купленную платформу не полностью. Значит, часть компаний платит за функции, до которых команда еще не дошла.
Источники: Salesforce, Oracle.
47% маркетологов автоматизируют работу с социальными сетями. Чаще они заранее ставят публикации в расписание, собирают комментарии и получают единый отчет по нескольким площадкам.
Автоматическая публикация может экономить до шести рабочих часов в неделю. Команда тратит меньше времени на копирование постов и чаще отвечает людям вручную.
Какие задачи в социальных сетях можно автоматизировать:
| Задача маркетолога | Что делает программа |
|---|---|
| Публикация контента | Размещает посты по расписанию |
| Сбор комментариев | Показывает обращения в одном окне |
| Отчеты | Объединяет показатели площадок |
| Реклама | Меняет ставки и останавливает слабые объявления |
Программа берет на себя расписание и отчеты. Тему, текст и ответ читателю по-прежнему продумывает команда.
Источники: HubSpot, Salesforce.
Почему автоматизация не работает без общих данных
Только 58% маркетинговых команд полностью связали клиентские данные с поддержкой. С продажами это сделали 56%, а с интернет-торговлей — 51%.
Разрозненные данные приводят к ошибкам. Например, магазин снова рекламирует человеку товар, который он уже купил.
С какими отделами маркетологи полностью объединили данные:
| Связанный отдел | Доля маркетинговых команд |
|---|---|
| Поддержка клиентов | 58% |
| Продажи | 56% |
| Интернет-торговля | 51% |
Команды с общими данными на 42% чаще отвечают клиенту сразу и на 60% чаще используют ИИ-агентов.
Источники: Salesforce, Data Insight.
Какие преимущества дает автоматизация маркетинга
49% маркетологов экономят время на повторяющихся задачах благодаря автоматизации. Столько же компаний получают возможность чаще отправлять персональные сообщения.
45% команд работают эффективнее, 43% улучшают опыт клиентов, а 39% получают более качественные заявки. Еще 38% маркетологов освобождают время сотрудников для задач, которые нельзя передать программе.
Какие преимущества компании получают от автоматизации маркетинга:
| Преимущество автоматизации | Доля маркетологов |
|---|---|
| Меньше времени на повторяющиеся задачи | 49% |
| Больше персональных сообщений | 49% |
| Выше эффективность команды | 45% |
| Лучше опыт клиентов | 43% |
| Более качественные заявки | 39% |
| Больше времени у сотрудников | 38% |
Чаще всего компания сначала экономит рабочее время. Затем команда может быстрее запускать рекламу и разбирать заявки.
Насколько хорошо компании связали свои программы
Только 7% маркетологов полностью связали платформу автоматизации с другими рабочими программами. У 39% интеграция выполнена частично.
Еще 29% связали большую часть программ, а у 25% системы совсем не обмениваются данными. В последнем случае сотрудникам приходится переносить сведения о клиенте вручную.
Насколько платформы автоматизации связаны с другими программами:
| Уровень связи программ | Доля маркетологов |
|---|---|
| Полностью связаны | 7% |
| Связана большая часть | 29% |
| Связаны частично | 39% |
| Не связаны | 25% |
55% маркетологов называют простое подключение к CRM и другим программам одной из главных функций платформы. Для 45% также важна автоматическая оценка качества заявки.
Источники: Salesforce, Oracle.
Как персонализация влияет на автоматизацию
98% маркетинговых команд сталкиваются с трудностями при персонализации сообщений. Часто компании знают о клиенте достаточно, но не успевают подготовить отдельный текст для каждой группы.
78% маркетологов не успевают вручную готовить нужный объем персонального контента. ИИ меняет текст, предложение и время отправки для разных клиентов.
Почему маркетологам трудно персонализировать сообщения:
| Показатель персонализации | Доля маркетологов |
|---|---|
| Сталкиваются с трудностями | 98% |
| Не успевают выпускать нужный объем контента | 78% |
| Покупатели ждут двустороннего общения | 83% |
Точное сообщение учитывает действия клиента: просмотр товара, покупку или обращение в поддержку. Возраст и пол дают намного меньше информации.
Источники: Salesforce, HubSpot.
Какие показатели автоматизации важнее всего
39% маркетологов считают качество заявок главным показателем результата. Конверсию отслеживают 34%, а возврат вложений — 31%.
Количество отправленных писем или созданных сценариев ничего не говорит о пользе. Компании смотрят, сколько подходящих клиентов пришло и сколько из них купили.
Какие показатели используют для оценки маркетинга:
| Показатель | Доля маркетологов |
|---|---|
| Качество заявок | 39% |
| Конверсия заявок | 34% |
| Возврат вложений | 31% |
| Стоимость нового клиента | 30% |
| Количество заявок | 29% |
Для удержания клиентов набор показателей меняется: важнее повторные покупки и отток. Они разобраны в статистике удержания клиентов.
Источники: HubSpot, Salesforce.
Что такое автоматизация маркетинга
Автоматизация маркетинга — это выполнение повторяющихся маркетинговых задач по заранее заданным правилам. Программа получает событие, проверяет условие и запускает действие.
Например, после покупки система отправляет инструкцию, через неделю просит оставить отзыв, а при долгом отсутствии предлагает вернуться. Маркетолог один раз собирает этот сценарий и затем следит за результатом.
Обычно одна платформа связывает рекламу, CRM, электронную почту, сайт и аналитику. Сравнить результаты разных каналов можно в статистике цифрового маркетинга.
Заключение
Автоматизация маркетинга быстрее всего окупается в понятных повторяющихся задачах: письмах, распределении заявок и отчетах.
Российские компании чаще начинают с CRM и работы с клиентскими данными. Следующий шаг — связать эти данные с рекламой, продажами и поддержкой, чтобы клиент не получал случайные или повторные сообщения.
Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.
